在性能方面，人工智能（AI）應用快速擴張，要求IT云采用高性能GPU服務器。AI已在電信業(yè)網(wǎng)絡覆蓋優(yōu)化、批量投訴定界、異常檢測/診斷、業(yè)務識別、用戶定位等場景規(guī)?；瘧?。AI應用需求的大量出現(xiàn)，要求數(shù)據(jù)中心部署的服務器具有更好的計算效能、吞吐能力和延遲性能，以傳統(tǒng)通用x86服務器為核心的計算平臺顯得力不從心，GPU服務器因此登上運營商IT建設的歷史舞臺。

GPU服務器在運營商IT云建設中的應用：

當前，電信業(yè)開始推動GPU服務器在IT云資源池中的應用，省公司現(xiàn)網(wǎng)中已經(jīng)部署了部分GPU服務器。同時，考慮到GPU成本較高，集團公司層面通過建設統(tǒng)一AI平臺，集中化部署一批GPU服務器，形成AI資源優(yōu)化配置。從技術選型來看，目前運營商IT云資源池采用英偉達、英特爾等廠商相關產品居多。

GPU服務器在IT云應用中取得了良好的效果。在現(xiàn)網(wǎng)部署的GPU服務器中，與訓練和推理相關的深度學習應用占主要部分，占比超過70%，支撐的業(yè)務包括網(wǎng)絡覆蓋智能優(yōu)化、用戶智能定位、智能營銷、智能稽核等，這些智能應用減少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核為例，以往無紙化業(yè)務單據(jù)的人工稽核平均耗時約48秒/單，而AI稽核平均耗時僅約5秒/單，稽核效率提升達 90%。同時，無紙化業(yè)務單據(jù)人工稽核成本約1.5元/單，采用GPU進行AI稽核成本約0.048元/單，稽核成本降低達96.8%。